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蒸汽发电厂锅炉实验模糊建模与控制

发布时间:2021-04-23 人气: 标签:加热油炉 | 锅炉除尘 | 杭州锅炉厂

增加了电力的使用和对较安全发电的需求具有激励对新的控制方法的调查,从而产生更好的性能。更好的系统性能意味着发电效率的增加,也减少了维护成本。为了设计合适的控制器,需要有关系统动态的充分信息,这反过来又激励了发电厂的系统识别和仿真研究的方法。在本文中,基于热力学和能量质量平衡的原理,与参数估计例程一起开发了简单的一阶模型。这些例程应用于从一套完整的域外获得的实验数据有利。然而,由于锅炉中的大多数过程被分类为多输入和多输出系统,因此来自物理结构和参数估计例程导出的数学锅炉模型,导致耗时的过程,并在控制算法中使用这些模型变得非常复杂。因此,为了改善动力学建模,开发了一款简洁的锅炉的多层神经模糊模型。接下来,基于真实系统的性能比较这两个模型。这种比较验证了原始和神经模糊模型的准确性,而后者可以在仿真研究中成功使用,并设计现代模型的控制系统。最后,开发了一种新的模糊P2 ID控制器以用于过度热everyers温度控制。与现有的经典控制器相比,仿真结果表明,在相应的子系统温度的更准确和更少的波动方面,该控制器的性能非常好。

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