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神经网络燃烧燃烧锅炉厂的燃烧优化

发布时间:2021-04-28 人气: 标签:取暖电锅炉 | 锅炉价格 | 武汉锅炉厂

本文涉及用于链式炉排燃烧锅炉的神经网络基于控制器(NNBC)的开发。控制人的目的是提高燃烧效率,并保持低于未来中期立法的污染物排放。人工神经网络(ANNS)用于估计未来的排放和控制燃烧过程。 Casella Cre Ltd的初步测试证明了ANNS以表征数据集中的复杂功能关系的能力,并利用先前获得的知识来提供多步骤前预测。这种技术建立在精心设计的控制策略中,从而乎地模仿专业锅炉运营商的动作,控制工业链篦STO克里斯克郡HM监狱Garth的Ker。测试结果表明,发达的新型NNBC能够优化工业中风锅炉工厂,同时将过剩的空气水平保持在最低限度。此外,该安还设法在1至50兆瓦的尺寸范围内的锅炉可能的未来限制范围内维持污染物排放。因此,该原型控制器将提供工业煤炭用户的一种方法,提高链篦斯科克斯的燃烧效率,以及满足污染物排放的可能的中期立法限制。

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