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用于燃烧热水锅炉的神经网络基于神经网络的控制系统

发布时间:2021-04-28 人气: 标签:环保锅炉 | 方快锅炉 | 河北锅炉厂

本文描述了基于神经网络的控制器(NNBC)的发展,以控制来自链篦炉的出口热水温度,STOKER烧制锅炉在保持靶值内排气中的氧气水平。控制器最初将输入到锅炉的燃料与测量和设定点水温之间的误差匹配。在一个版本的系统中,神经网络然后使用锅炉排气中测量的电流氧和一氧化碳水平来调节燃烧气流。在第二版本中,两个人工神经网络用于估计排气氧和一氧化碳3分钟的浓度。该进一步的网络能够表征燃烧过程的动态和'福Ture'预测与产业链炉炉中收集的植物数据有关。因此,第一网络使用预测值来控制燃烧气流,因此将氧气水平保持在特定限度内。测试结果表明,这两个版本的新型NNBC都能够控制热水出口温度,同时保持过量的空气水平,在所需的水平内,因此,NNBC也设法保持低污染物排放。

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